OpenAI主席Greg Brockman曾经在去年最后一天预测：2023年会让2022年看起来像AI发展还没有苏醒一样。

　　6.1000万Hugging Face上的AI开发者将会带来新的工作机会，不会导致失业的激增。

　　如果说2023年AI行业的突破主要体现在AI技术本身的线条新的预开云网址 kaiyun官方入口言已经预示着，AI技术在2024年，将进一步破圈，产生的突破影响力将远远超出AI行业的范围。

　　网友也给他的6条预测的可能性进行了评估，认为其中3条发生的概率不超过50%。

　　针对第一条预测，结合前两天OpenAI的剧烈动荡，网友纷纷开始阴阳怪气。

　　网友们也纷纷做出了各种猜测，Adept，Perplexity等明星初创公司都被网友提到。

　　但其实，类似的事情在2023年已经出现。Jasper AI，这家曾经估值超过15亿美金的AI初创公司，作为「套壳GPT的鼻祖」，7月份就传出裁员+估值下降80%的负面新闻。

　　而在OpenAI上线GPTs之后，可以预见的是，基于OpenAI技术的各种AI公司的路将会越走越窄。

　　如果在未来他们不能找到一条独立创造价值的道路，从估值超过10亿美元到破产或者被低价收购，并不是一件很意外的事情。

　　AI开源闭源的鸿沟，未来将进一步扩大还是缩小，行业大开云网址 kaiyun官方入口佬，AI开源企业，科研人员，用户一直以来都有不同的声音。

　　从年初的谷歌工程师曝料：OpenAI和谷歌都没有护城河，开源AI是他们最大的对手开始。

　　伯克利团队最近公布的Starling-7B，通过RLAIF的方式，在某些基准测试中超越其他的所有模型，接近GPT-4的水平

　　「不明白为什么开源和闭源的差距会缩小。毕竟开源模型的所有知识和技术是共享的，而闭源AI总有他们独有的东西。」

　　在生物领域，DeepMind的AlphaFold已经在超越人类能力的水平上，预测了蛋白质的结构，直接突破了生物学的最前沿。

　　而微软前不久发表了一个报告，尝试了GPT-4在生物学，计算化学领域，药物发现、、材料设计和偏微分方程 (PDE)这几个科研领域，作为学术研究助手的价值。

　　而网友，对于AI对于时间序列相关的科研领域（Time-Series，指将时间序列用于统计学、信号处理、模式识kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页别、计量经济学、数学金融等应用科学和工程领域）可能取得的突破也非常看好。

　　「终于，有人看到这一点了，已经有很好的关于时间序列的Transformer的模型出现了。」

　　马斯克曾经在播客中讨论过，对于AI行业来说，最重要的第一性原理思考，可能是关于能源和智能的产出比。因此他认为Transformer模型在这方面还有很大的改进空间。

　　荷兰阿姆斯特丹自由大学的数据科学家 Alex de Vries的研究预测，到 2027 年，AI服务器群每年可使用85至134太瓦时的能源。

　　而外媒也有过多篇报道，指出AI技术的发展对于能源，水资源的消耗未来将急剧上升。

　　2027年，AI能源的消耗可能相当于阿根廷、荷兰或瑞典的年用电量，即全球能源需求的 0.5%。

　　前不久，梦工厂的联合创始人公开表示，未来3年内，AI将使动画行业的成本降低90%！

　　也许真的就在明年，动画内容创作将会进一步平民化，而带来的后果就是，像短视频一夜之间席卷全球一样，由Gen AI生成的视频，将会成为视频内容非常重要的组成部分。

　　而Hugging Face CEO的预测从某种程度上来说，可能是这个问题的一个潜在答案。

　　如果更多的人能够加入到开源AI的开发者的行业中来，由此创造的就业是否能够弥补AI技术发展所替代的劳动力。

　　第二条和第六条都是笑话，虽然Hugging Face上会出现更多的开发者，但是AI依然会重构劳动力市场。