你发现没有，吹美国AI大模型的越来越少了，原因也很简单，就是中国AI正在甩开美国。

　　我们来看组数据，根据《每日经济新闻》消息，中国AI大模型调用量再次暴增，上周一周的时间就已经超过12.9万词元（Token），美国只有我们的四分之一不到，已经连续5周超过美国。

　　要知道，词元就是AI大模型里面的一个“计量单位”，它消耗的越多，那就证明这款AI大模型用的人也就越多。

　　因此中国AI大模型调用了多少词元，就代表中国大模型在全世界的受欢迎程度。

　　而每日新闻引援的这个数据是通过OpenRouter统计了全球开发者的调用总量，也就是说中国连续5周超过美国，而且还是碾压的的形式，是全世界开发者用脚给中国AI大模型投票，含金量十足。

　　如果是一年前，有人说中国AI大模型将超过美国，那么一定被某些人喷惨了，那时中国AI高端芯片被垄断，以OpenAI为主美国AI大模型还是行业的标杆，AI大模型调用量更是垄断了90%，中国不管从哪方面与他们无法相比。

　　但是现在呢？仅仅一年时间，中国就甩开了美国，从2025年9月份那一周开始，中国AI模型就以4.12万亿词元，第一次超过美国的2.94万亿，然后双方差距一路岔开，一直到现在两者已经拉开4倍的差距。

　　中国AI大模型实现反超，最大的原因就是工业，你没听错，我也写过无数次中国AI一定会赢，因为中国AI在干“实事”，让AI在各个产业和工厂落地。

　　现在美国媒体也做出了同样的判断，《时代周刊》就发表过文章说，列出中国AI超越美国的几大原因，除了工程师和应用外，就是产业落地。

　　AI在中国能落地的场景多得吓人，头豹研究院就曾做过调查，2025年下半年，咱们得企业级大模型每天消耗了到了37万亿词元，比上半年增长了接近3倍。

　　而且这些调用不是瞎跑着玩的，覆盖的全是内容生产、问答助手、数据处理、内部知识问答、代码生成这些核心业务环节。

　　所以AI早就不是企业的辅助工具了，而是真正成为生产运营的核心操作系统。企业也不再拿它当个聊天机器人玩玩，而是真把它嵌进了客服、风控、营销、研发这些核心业务流程里。一旦嵌进去，调用就是系统自动触发的，7x24小时不停在跑。

　　这就意味中国庞大的制造业，给了AI的最佳发挥的空间，一条汽车生产线、一个化工厂、一座物流中心，每个环节都能接入AI，每个流程的优化都在产生词元调用。

　　这种大规模的真实场景数据积累，反过来又让模型越跑越准，越跑越聪明，形成良性循环。

　　美国虽然有技术很强的AI公司，但它没有中国这么大规模、这么完整的实体经济来承接和反哺AI落地。所以美国AI的最大问题就来了，那就是不知道怎么样商业落地。

　　当然，光靠国内市场也不可能增长这么猛。现在中国的AI大模型在海外也火得不行，我们正在快速收割海外市场，全球最火的10个AI大模型，6个是中国的。

　　很多人以为中国AI出海就是把模型放到海外服务器上让外国人用，其实根本不是那么回事。

　　真正的模式是——海外用户通过接口调用中国的AI大模型，但你每次调用的时候，真正干活算东西的服务器和数据中心都在中国境内。

　　什么意思呢？就是你把文字发给中国的大模型，这个请求传到中国境内的数据中心，服务器开始计算、推理、生成结果，然后再把结果传回给你。整个过程中，真正消耗的算力和电力全部发生在中国。

　　这就相当于你在国外下单买东西，但工厂和仓库都在中国，你付的钱本质上是在为中国的生产能力买单。

　　词元出海跟电力出海在价值层面上可以画等号，相当于把咱们低成本电力转化成算力产能，而大模型的接口就变成了AI届的“港口”，咱们输出的不是物理的电，而是智能化的服务。你支付的每一分钱，本质上都在为中国西部的绿电买单。

　　这个模式为什么能跑通？最根本的原因是中国电不仅多而且便宜。对很多国家来说，就算我们把AI大模型免费给他们用，他们自己也用不起，因为他们根本负担不起调用AI大模型消耗的电力。中国这个模式直接解决了他们的烦恼，直接按消耗的词元算钱就行了。

　　中国更是把算力中心直接建在发电厂旁边。比如在内蒙古，算力规模已经达到12万P，相当于6000万台高性能计算机的算力总和，是全国首位。那些风电、光伏发的电直接被数据中心就地消化，变成词元输出。

　　首先美国电网本身就在老化。全美31%的输电线%的配电设施已经超出设计使用寿命了。这就意味着，美国就算有芯片、有钱想建数据中心，也得先解决有没有电的问题。美国很多数据中心都集中在弗吉尼亚州的“数据中心走廊”，那里已经多次因为电网负荷过高而被迫暂缓新项目审批。

　　更让美国AI产业绝望的是，本来AI巨头们打算通过新能源项目来解决电力问题，比如建光伏发电站给算力中心供电。

　　谁知道特朗普刚上台就宣布，美国政府不会再批准新的风电或光伏项目，说新能源项目是“世纪骗局”。美国能源部直接终止了223个新能源项目，总金额将近80亿美元。

　　比如美国东海岸那几个大型海上风电项目的租约全被暂停了。2025年全年美国清洁能源工业项目被取消的总额已经达到了243亿美元。

　　说白了，一边是AI数据中心耗电量疯狂增长，另一边是美国自己把自己的新能源供给给掐断了。这不是自杀式行为是什么？

　　马斯克不止一次说过AI最后比拼的就是电力，还计划准备在太空发展太阳能，而微软CEO也公开吐槽，说手上的英伟达AI芯片，因为电力缺乏，直接扔仓库了。

　　这就导致一个危险的循环：美国AI产业为了维持表面的增长，不得不把更多资本扔进算力堆砌和模型参数竞赛，而不是去解决电力这种物理上的瓶颈。

　　于是，越来越多根本不存在的伪需求被包装成革命性应用，企业估值跟实际营收完全脱节。你就像OpenAI在2024年的年化营收约为34亿美元，但运营成本（主要是算力租赁、电力和模型训练）可能高达50-70亿美元。

　　所以OpenAI都传出需要新一轮天价融资才能继续运营。这就导致了美国AI产业的泡沫越吹越大，现在美国的AI巨头们需要到2030年实现高达2万亿美元的利润，才能证明当前AI投资的合理性。

　　而现在中国的AI正在全球收割市场，留给美国AI产业发展的空间就越来少，那么这样泡沫只会越来越大，随着泡沫越来越大，这就随时可能把美国的经济金融给拉爆。

　　说白了，中国AI大模型调用量连续五周超过美国，靠的是真实的市场需求、完整的产业生态和高效的工程化能力。而美国AI更多是靠资本堆出来的泡沫。现在特朗普大力打击开云网址 kaiyun官方入口新能源项目，等于是彻底断掉了美国AI产业的出路。

　　一年逆袭，中国AI甩开美国的关键：扎根实业，AI落地千行百业，形成应用-数据-优化的良性循环。反观美国，电网老化、新能源叫停，电力瓶颈卡脖子，AI陷资本泡沫。更牛的是AI出海，以国内绿电算力服务全球，占全球十大热门大模型6席！中国AI赢在实干、赢在完整产业生态，这波反超，实至名归！