自ChatGPT问世以来,人工智能(AI)已经成为全球热点。无论是从微观的企业层面,还是从宏观的国家层面,AI已经成为一个绕不开的线年,AI技术飞速发展,围绕AI领域的相关投资也如火如荼。若能在提高生产率以及企业盈利方面发挥更大的作用,AI依然会成为2026年热点主题。
回顾2025年,无论是以谷歌、美国开放AI研究中心(OpenAI)以及英伟达为代表的企业,还是美国以及欧盟等国家和地区,都投入了大量的资金在AI领域。今年1月在瑞士达沃斯召开的世界经济论坛2025年年会,以“智能时代的合作”作为年会主题,智能时代的产业是其关注的重点之一。
世界经济论坛总裁博尔格·布伦德当时曾表示,AI正在重塑全球经济增长格局,带来新的增长点。如果能妥善使用,AI将在未来10年增加全球10%的生产力。与此同时,AI也将影响全球贸易,推动数字贸易和服务贸易快速发展。
越来越多的国家以及地区将AI的发展纳入国家战略。今年1月,美国总统特朗普宣布,日本软银集团、OpenAI和美国甲骨文公司将共同投资5000亿美元,建立一家名为“Stargate”的新公司,专注于推动美国建设支持AI发展的基础设施。特朗普表示,这3家企业已联手打造一个名为“星际之门”的项目,计划在美国建设数据中心,以支持AI发展。
今年7月23日,美国政府发布了《赢得竞赛:美国人工智能行动计划》。这份文件提出“加速技术创新、建设强大的国内AI基础设施,并确保美国的硬件和软件成为全球AI技术创新的‘标准’平台”,旨在通过全面战略部署,确保美国在全球AI领域的绝对主导地位。
今年11月,美国白宫发布声明称,特朗普签署了一项行政命令,启动了一项名为“创世纪计划”的全新国家人工智能发展计划,旨在利用AI加速科学突破。
欧洲方面,今年2月,欧盟委员会主席冯德莱恩宣布了一项“投资人工智能”倡议,旨在调动2000亿欧元投资,以推动AI发展。据媒体披露,该倡议吸引了60多个欧洲主要工业集团和科技集团的投资。其中,欧盟委员会将出资500亿欧元。此外,法国总统马克龙也曾宣布,法国将投资1090亿欧元建设欧洲版“星际之门”,以在未来几年内推动法国的AI发展。
除国家层面的布局外,AI领域也成为全球各大科技企业竞争的焦点,与AI相关的投资正在持续推进。软银集团首席执行官孙正义在今年6月的软银股东大会上曾表示,希望在未来10年内,将软银打造成“人工超级智能(ASI)”领域最大的技术平台供应商。早在2024年12月,孙正义曾与特朗普共同宣布,软银集团计划在未来4年内向美国投资1000亿美元,用于AI基础设施的建设。
当前,微软公司正在全球范围内加速推进AI领开云网址 kaiyun官方入口域的投资。日前,微软宣布了一项总规模达230亿美元的新AI投资计划,其中,包括2026年至2029年向印度投资175亿美元,用于云计算和AI基础设施建设。
此外,作为美国的科技巨头,亚马逊以及谷歌也在持续推进AI领域的投资。亚马逊日前表示,计划未来5年在印度投资350亿美元。今年10月,谷歌表示将在未来5年内向印度投资150亿美元。美国银行全球研究部日前在一份报告中表示,包括数据中心、芯片及自动化领域在内的与AI相关的资本开支投入,已经对GDP增长形成拉动。
2025年火热的AI发展与投资趋势,预计大概率将在2026年继续下去。联博基金分析称,尽管市场对AI资本开支的持续性存疑并引发波动,但美国科技巨头与关键赋能公司的财报指引均显示,2025年至2026年的资本开支与盈利趋势仍然强劲,印证AI产业动能持续。值得注意的是,当前多数AI相关企业均有稳定的盈利业务,持续为股东创造收益,这与2000年科技泡沫时期依赖概念炒作、缺乏盈利支撑的情况形成鲜明对比。
“展望未来,为在竞争中保持领先,全球企业乃至主权国家预计将持续加码AI投入至少到2026年,这有望为相关企业的盈利增长提供可持续的支撑。此外,AI技术在各行业的落地步伐也在加快。在此背景下,中国AI赋能板块尤其是供应至全球关键赋能企业的公司,或继续具备配置价值。”联博基金表示。
中国方面,彭博行业研究最新发布的《中国人工智能2026展望》报告显示,在全球AI竞争日益激烈的背景下,中国正专注于全国范围内快速部署AI,利用低成本、开源模型实现生产力增长,包括AI在内的技术实力不断增强,预计高科技产业在中国GDP中的占比将从2023年的14.3%提升至2026年的近19%。
“中国庞大的开发者人才储备,结合强大的开源社区,正在加速AI产业的迭代与发展。开源模型在中国的普及,与其他地区常见的封闭、自有系统形成鲜明对比。这一模式不仅加快国内应用,还使中国技术成为新兴市场的高性价比解决方案。”彭博行业研究提出。
此外,大型数据中心的发展与投资也是一个值得关注的话题。瑞士宝盛新世纪思维研究部分析师维勒加斯表示,在超大规模数据中心运营商的引领下,AI正在推动新一轮投资周期,预计2026年投资规模将超过5000亿美元。超大规模数据中心运营商的资本支出周期已成为AI发展的核心引擎。尽管软件和前沿实验室的商业化风险依然存在,但AI基础设施的扩张仍在继续。数据中心的建设正在重塑行业格局,半导体行业将从中受益。超大规模数据中心运营商在数据中心相关业务(如云计算服务)方面也实现了稳健增长。