从ChatGPT到“双子座”再到Sora，人们见识了AI的光速进化，也感受到AI带来的颠覆性变革。

　　在AI大热的背景下，这场分论坛也炙手可热，媒体记者趋之若鹜，大家都想知道科技革命的“奇点”将何时到来，世界又将因此会发生什么翻天覆地的变化。

　　韩国首尔大学电子与计算机工程系教授、《IEEE模式分析与机器智能汇刊》主编Kyoung Mu Lee提到2017年面向科学家的一个问卷调查。

　　面对这样一个问题，当时大多数受访者预测是2045年到2090年之间，并认为2060年最有可能出现。

　　但是，Kyoung Mu开云网址 kaiyun官方入口 Lee表示，现在如果再问同样的问题，答案可能不同。

　　他给出的答案是5年。小i集团董事长兼首席执行官袁辉作出更激进的猜测：3年。

　　“每一周、每一月都能够看到一个更好版本的人工智能技术出现。”Kyoung Mu Lee说，比如深度学习发生了巨变，AI换脸技术不断升级。

　　在他看来，如今，资金、人才、政策等几乎所有资源都在向人工智能倾斜，这是人类历史前所未见的现象。

　　而且，围绕AI已经形成可观的创新规模，从数据到算力，从芯片到能源，这些都会促使“奇点”更快到来。

　　专家还提到，人工智能正在朝着通用人工智能（AGI）的方向发展。这意味着人工智能可以与其他事物结合，包括机器人、汽车等等。

　　Kyoung Mu Lee还补充道，如果人工智能、量子计算、核聚变三项颠覆性技术相叠加，将产生很强的协同效应，能够带来真正的“奇点”和爆炸性发展，人类必须做好准备。

　　博鳌亚洲论坛咨委、芬兰前总理阿霍有点像“儒家”，他寄望于对人性的了解以及教育的作用。

　　“我们就算不了解科技，但也应该了解人性的方方面面，才能够更好地预防可能出现的风险。”

　　阿霍建议从入手对未来技术进行一定的引导和约束，“最终能否规避风险还是取决于人类自身”。

　　一是针对研发生产流程。对于大科技公司，从培训AI开始到测试到销售，整个流程都要有监管标准。

　　特别是对那些商业应用的AI产品，必须控制研发节奏，为研发人员设置一些法律法规，使研发流程能够被监测，而且使其更符合标准。

　　二是针对产品本身。如果是人工智能产品，那么必须要有类似水印的标记，表明是由AI产出。

　　袁辉更显得“佛系”。在他看来，今天人类已经不可能控制AI技术，最终能够控制人工智能的也一定是非人工智能方式。

　　为此他建议各行各业，更快更多地使用人工智能，这样才能在人工智能发展的下一阶段领先一步。

　　远大科技集团有限公司董事长兼总裁张跃认为，AI发展仍有其限制，其最终面临的阻碍可能是能源问题。

　　AI确实是能耗大户。据荷兰数据科学家亚历克斯·德弗里斯估算，到2027年，全球AI领域一年将消耗85至134太瓦时电量。这与荷兰的年能源需求大致相同。

　　牛津大学教授沃切特发现，每训练一次ChatGPT，相当于约126个丹麦家庭1年的用电量。这仅仅是训练AI大模型的前期电力，未包含模型实际使用推理时所消耗的电力。

　　国际能源署2024年一份开云网址 kaiyun官方入口报告预测，由于人工智能和加密货币的发展，全球数据中心的用电量不久后将翻番。2022年，全球的用电量约为460太瓦时，到2026年可能增至620至1050太瓦时，分别相当于瑞典、德国的年用电量。

　　他们相信，凭借AI的能力会帮助人类发展量子计算，也能够找到更好的材料与环境去研究核聚变，最终打破能源瓶颈。