生成式人工智能（Generative AI）技術在2023年迎來了爆炸性成長，無論是政府抑或商界，過去一年都在努力探索這種新技術，隨着適應期結束，各方對AI技術應用方式的了解愈來愈深入，可以預見在新的一年，更多行業將會在工作流程中實際應用AI技術，藉以提高生產力和降低成本，2024年將會是AI技術全面普及化的一年。◆香港文匯報特約記者 余家昌

　　每當一項新技術出現時，一般都不會讓整個社會同時受惠，而是會在不同時間使不同群體受益，就以互聯網為例，雖然小部分企業早在1990年代初期已經開始使用互聯網，但其實要到2000年代後期，才有三分之二美國企業開設官方網站。

　　生成式人工智能技術亦然，早在2021年，程式編寫員已經可以使用程式編寫AI助理「GitHub Copilot」，到2022年則出現ChatGPT和DALL-E 2等工具，讓一般使用者也可以使用。過去一年，投資者對AI技術前景的憧憬則帶挈一眾科技巨企股價飆升。

　　到了2024年，AI技術的最大受益者將是科技業以外的企業。雖然過去一年間，很多企業都已經開始使用AI技術，但大多只屬於探索和嘗試階段，例如用AI來製作法律或行銷文件的初稿。經過一年的實驗期，不少企業都計劃更大規模地在不同範疇部署AI技術，例如提升研發速度等。畢馬威會計師事務所調查便發現，約八成受調查企業計劃在2024年中期將AI投資增加50%以上。

　　AI技術得以在新一年普及的原因之一，是更多AI產品將會上市。作為ChatGPT最大金主的微軟，今年11月便為旗下辦公室軟件系列推出AI輔助工具Copilot，被視為AI普及化的重大里程碑；Google亦計劃將AI技術加入旗下線上辦公室軟件平台。很多新創企業亦在過去一年獲得大量投資，用以開發新的AI應用產品，預計在未來一年將會陸續開花結果。

　　另一個關鍵原因則是人才。雖然如今連小學生也會用ChatGPT做功課，但能在企業層面操作和研發AI技術的專家仍然非常短缺。到了2024年，隨着市場上相關人才增加，加上企業內部培訓陸續有成果，不少企業將會有足夠人才開展AI技術應用。

　　至於哪些企業將會率先跑出，成為最早的AI技術採用者？按照過去經驗，一些規模較小、體制較靈活的企業可能會佔據領先地位。至於大型企業中，一些以數據為中心的企業將會較具有AI轉型的優勢，例如醫療保健和金融服務公司，原因是部署AI的關鍵之一是妥善的資料管理，一旦管理不善，可能會導致資料透過AI工具外洩，因此本身就有高度資料保密制度的企業，將可以較快地適應AI技術。

　　高盛早前發布的一份展望報告亦指出，醫療保健業的AI應用範疇有很多，例如可以利用AI分析海量的病歷數據，協助新藥研發或尋找新的治療方法；AI技術亦可以協助偵測心臟病，或者協助術後物理治療復健等。

　　不過與此同時，AI技術普及化亦不是毫無阻力。事實上，現時不少开云网址 kaiyun官方入口企業仍然對AI抱有一定戒心，擔心AI技術會構成安全隱患，甚至帶來法律風險；很多打工仔甚至中間管理層亦因為害怕被取代而拒絕嘗試使用AI，過去一年弄得荷里活滿城風雨的編劇協會罷工，部分發起原因就是前線編劇擔心被AI搶飯碗。