Gartner这份报告聚焦生成式AI时代科技产品的重要发展机遇，强调科技与服务提供商需及时行动，以推动业务增长、提升客户价值，否则将面临市场份额流失风险。

　　从市开云网址 kaiyun官方入口场数据看，生成式AI相关营收增长迅猛，年均复合年增长率达63%，预计2031年将迎来拐点，届时其拉动的营收增长将超过非AI业务。在企业软件产品领域，2024年生成式AI嵌入比例仅15%，而到2027年这一比例将升至60%。

　　在市场策略方面，企业可依据发展阶段调整策略。提前3至6年行动，有望成为市场创新者，提高成为领导者的概率；0至1年行动可保持同步；1至3年行动能抢先一步。同时，生成式AI对企业应用软件的影响存在加速因素，如应用软件云端迁移、生成式AI在营销与客户服务领域的成功应用等，也有阻碍因素，如过度膨胀的用户预期、高级开发人才短缺等。

　　生成式AI拥有多项关键能力助力实现客户价值目标，包括可用于匿名化、AI工具开发等的合成数据；针对特定行业定制、提升任务精确度的领域专业化能力；能执行逻辑推断、解决复杂问题的开云网址 kaiyun官方入口推理能力；以及自主或半自主的AI智能体。这些能力可帮助企业收集产品和用户行为数据、优化产品/服务品质、提升客户体验等。

　　对于将生成式AI功能添加到产品，报告给出4个关键步骤。一是了解用户需求，开发客户需求驱动型用例，确保产生可量化业务成果，且不同行业生成式AI用例落地趋势有差异。二是评估产品能力，持续跟踪技术进展，生成式AI拐点临近，企业需将其纳入产品路线图以保持竞争力，同时可通过新兴技术影响力雷达评估相关技术。三是识别市场主要参与者，2023至2025年间，275家专注于领域专用语言模型（DSLM）的初创公司获超119亿美元风险投资，预计2027年企业采用的生成式AI模型中超50%将针对不同领域微调，2024年该比例仅1%。四是开展差距分析，借助Gartner产品决策模型等工具评估现有产品，了解竞争洞察，关注竞品在定制化等方面的表现及用户满意度。

　　最后，产品经理应探索生成式AI潜能、把握4大关键能力、平衡创新与客户价值，还可利用Gartner提供的研究、工具、网络研讨会等资源助力工作。