本报告基于东壁科技数据DBdata数据库中2015-2024年间的96,961篇人工智能领域高质量文献，运用文献计量学方法对全球人工智能科研态势进行分析。研究发现，2015-2024年全球人工智能科研产出增长迅猛，2016-2023年复合增长率超50%，2023年发文量达17,074篇，2024年略有回调。中美两国在该领域占据主导地位，发文量占全球总量的77.8%，中国于2023年实现对美国的反超，2023年发文数量超出美国的20.9%。但美国在总被Kaiyun体育官方网站 开云登录网站引频次及基础理论领域仍具较大优势。研究热点聚焦于深度学习及其跨学科应用，新兴技术如Transformer架构和生成模型发展迅猛。全球研究机构与人才分布呈现“核心-边缘”结构，顶尖机构与人才主要集中在中美两国，北京、旧金山等地区已成为人才汇聚的核心地带。同时，该领域人才存在性别与区域不均衡的特征，全球女性占比仅19.8%，东亚地区女性占比低至12.2%。此外，南方国家在人工智能领域的学术机构和企业逐渐崭露头角。在企业研究方面，中美两国的头部科技企业展示了各自的技术特色。中国企业更注重深度学习、目标检测和三维显示等技术应用，美国企业则在特征提取、识别和分割等基础研究领域表现突出。本报告旨在为学术界、产业界及政策制定者提供全球人工智能科研态势的全景数据和全新视角，更好地观察人工智能科研动态与未来趋势。