AI的标准是什么，或者说用了哪些模型或者模型能达到什么程度算AI，或者将AI分级。现在对于AI的等级有这样的一个说法，我们对照下我们到时实现了哪个级别的AI？是L0?L1?L2?L3?L4?L5?

　　在现有的家电行业里，只有少数产品的技术应用了AI的低阶功能，可以说绝大部分AI都是一个营销噱头，把AI强加到产品中。

　　可以问一下厂家用了哪一个AI大模型，实现AI的逻辑是什么？公司在AI投入了多少资源？公司内部有多少数据，哪一级别的数据量，有多少数据投入到AI模型训练中？公司花在服务器部署、数据存储、AI训练上每年的费用是多少？

　　在厨电行业里，AI用的比较多的两个概念，在这里给各位介绍我理解的AI，哪些是用了高阶AI技术，什么是低阶AI甚至就是AI包装技术。

　　这个功能的原理是：通过红外照射到灶台锅里再反射到红外接收器上测量灶台锅的温度来判断油烟大小。这个原理是用大量的实际烹饪实验录入人为烹饪行为与锅内温度关联的温度曲线，然后通过大数据计算建立用户烹饪操作行为与烹饪温度曲线的映射关系。这个算法的直接关联不是油烟大小，而是人为操作行为的判断，通过人为操作行为推导出油烟大小。

　　从专业技术来看，2023 年家电行业有什么重大的技术突破值得关注？ - 本初的回答 - 知乎

　　但是部分厂家的AI智能排烟用的是红外漫反射检测烟道里的油烟浓度，这个一种常规的传感应用，最早在5年前就有了，勉强可以算是AI的L1级别，是用老技术换上了AI的新皮。

　　还有一部分厂家的AI智能排烟就更离谱了，烟机的风机用量变频电机，因为恒功率输出，在内外压差不同的时候电机会自动调整转速，这项是变频电机的开云网址 kaiyun官方入口最基础功，中高端烟机的标配功能被用来包装成AI概念，是不是有点欺负消费者了呢？

　　这个功能是通过输入海量的食材菜谱的数据，不同角度，不同数量，不同品类的食材搭配，需要上万张甚至几百万或者千万张的素材资料进行大模型的训练，生成的算法，也只能是识别一小部分的食材，应用是自动推荐菜谱与几成熟度的判断。

　　但是部分厂家的AI烹饪说的是膳食应用搭配，系统通过用户的标签输入，匹配适合用户的菜谱与烹饪方式，助力用户健康，这个AI有什么关系呢？

　　还有一部分厂家AI烹饪或者说数字烹饪，其实就是菜谱，这个功能与AI有什么关系呢，固定的食材配方，在实验室里经过测试验证后将烹饪模式、温度时间曲线固化到设备上去，怎么就AI了呢？AI是会学习的会变化的不是固定的参数。

　　更有部分研发实力弱的厂家，连烹饪营养的工程师都没有，菜谱的实验室测试验证与营养的检测都未必做了，也给产品标上了AI烹饪的概念。