今年以来，伴随着人工智能（AI）热度的不断攀升，AI对全球经济的影响力日益受到高度关注。近日，Gartner预测显示，全球信息技术支出2026年预计达到6.31万亿美元，同比增长13.5%，其中，AI基础设施和高性能计算需求是重要推动因素。国际货币基金组织（IMF）总裁格奥尔基耶娃今年2月在“AI影响峰会”上表示，IMF估算，AI有潜力将全球年经济增速提高最多0.8个百分点。她同时提醒，AI会冲击劳动力市场，需要各国提前做好政策准备。联合国秘书长古特雷斯也表示，AI的未来不能由少数国家决定，也不能交给少数亿万富翁的意志左右。他呼吁建立公平、安全、包容的AIkaiyun体育全站 Kaiyun登录网页规则。除此之外，全球多国领导人的表态也显示，AI已被提升到国家竞争力和全球治理层面。

　　从产业规模看，AI已经进入高速扩张期。市场研究与咨询公司大观研究数据显示，全球AI市场规模2025年约为3909亿美元，预计2026年达到5395亿美元，并在2026年至2033年保持约30.6%的年复合增长率，到2033年达到约3.5万亿美元。

　　更值得关注的是，AI的经济潜能并不只体现在软件收入，而是体现在生产率提升。麦肯锡研究曾测算，生成式AI每年可能为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元价值。该机构2026年3月进一步指出，到2030年，AI智能体和机器人仅在美国就可能释放约2.9万亿美元年度经济价值。这意味着，AI的意义已经不只是“卖工具”，而是重塑制造、金融、医疗、游戏、零售、能源等行业的成本结构和增长模式。

　　产业投资也在迅速升温。国际数据公司（IDC）数据显示，2025年三季度，全球AI基础设施支出达到860亿美元，创下纪录。亚太地区也在加速追赶，IDC预计该地区AI与生成式AI支出将从2024年的730亿美元增至2029年的3700亿美元，5年增长约5倍，年复合增长率达到38.4%。最新企业动态同样说明这一趋势：微软4月宣布，到2029年将在澳大利亚投资约180亿美元扩展云和AI基础设施。有外媒称，大型科技公司2026年AI基础设施资本开支合计可能达到6500亿美元。

　　高昂的算力成本、数据中心电力需求、就业替代和收入分配问题，正在成为新约束。高盛2月研究指出，AI相关电力需求推高电价，可能在2026年至2027年对国内生产总值（GDP）增长形成约0.1个百分点拖累。这说明AI一边创造新增长，一边也在制造新的瓶颈：算力、电力、人才和监管，都会决定各国能否真正把技术潜能转化为经济增量。

　　专家表示，AI或成全球增长新引擎的关键，在于它正在同时具备三种属性：一是规模足够大，市场正向万亿美元级别扩张；二是渗透足够深，正在改变产业生产率；三是政策权重足够高，已经成为主要经济体和国际组织共同关注的战略变量。但真正的分水岭也在这里：未来赢家不会只是拥有模型的国家或企业，而是那些能把AI嵌入产业、教育、能源和治理体系，并把生产率提升真正转化为收入增长的经济体。