导读:“因为人工智能编码还有不少粗糙的地方,人们不会把他们修补的地方记录下来。”
如今,人们已经很难摆脱LLM机器人及其不断散播的垃圾信息,但 Linux 内核目前还算安全。
Linus Torvalds就LLM辅助软件开发这一备受争议的话题发表了自己的看法。
他此前对此持谨慎的肯定态度,但就目前情况,在他最关心的领域:Linux内核代码开发,他强烈反对使用大语言模型。但他也不希望围绕这一点的文档争论演变成一场“政治角力”。
他回复一篇来自 Oracle 旗下内核开发者Lorenzo Stokes的一条邮件,可以理解为谨慎地反对 LLM:“我认为 LLM‘只不过是另一种工具’,实际上就等于说内核不会受到它的影响。在我看来,这是一种愚蠢的观点。”
为什么?因为那些搞人工智能垃圾的人不会把补丁记录下来。这道理显而易见,我不明白为什么还有人会提起人工智能垃圾这件事。
正如我私下里说过的,我不希望任何内核开发文档变成人工智能的宣言。现在已经有太多人要么危言耸听,要么高喊“这将改变软件工程”,我不希望任何内核文档也持此观点。
人工智能的粗糙之处并非靠文档就能解决的,任何认为文档可以解决这个问题的人要么是天真无知,要么是想“表明立场”。
Lorenzo Stokes说,当时他正在回复hanson的邮件。内容是一个团队正在制定一套清晰明确的指导方针,用于规范LLM机器人辅助内核开发和贡献。
人们已经在使用LLM编码助手来处理内核代码。比如我们以前报道过的,去年维基媒体开发者Dmitry Brant在博客上发表了一篇关于使用Claude Code来现代化一个25年前内核驱动程序的文章。
近年来,我们也曾多次报道Torvalds关于LLM机器人辅助编码的各种言论。2024年,Torvalds 表示90%的人工智能营销都是“炒作”。一年后,他又表示,只要这种“氛围编码”不被用于任何重要用途,他并不反对,这多少有些出人意料。
目前,大语言模型编码助手开始流行。Torvalds 的观点并非没有道理:即使内核开始明确禁止使用它们,它们仍然会被用到。它们能够生成类似代码的文本,而且数量庞大,目前价格低廉,即使禁用它们,它们仍然会被使用——用户只是会否认而已。
第一个人工智能寒冬大约发生在1984年;第二个寒冬则在1994年,随着日本通商产业省(MITI)资助的第五代计算机系统(FGCS)项目的终结。而现如今,FGCS的遗迹只剩下一个网络博物馆了。
一些分析师也持相同观点,另一些人则认为,即使寒冬过后,人工智能的剩余部分仍然具有价值。
目前的业界,“生成式人工智能”行业正投入巨资补贴这些大模型及其应用,支撑着美国经济,寄希望于未Kaiyun平台 开云体育官方入口来能获得万亿美元的利润。如果这种情况没有发生,该行业便会崩溃,那么编码辅助技术的拥护者们可能会突然发现,普通的人类脑力远比价值数千亿美元的数据中心要便宜得多。
一些大型计算机和大模型的价格已经大幅上涨。如果价格再涨几个零,我们深刻怀疑人们使用它们的意愿会大大降低。希望几年后,这会成为一个自我调节的问题。
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