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人工智能的下一站:规模化

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人工智能的下一站:规模化

  在2025年华为全联接大会上,聚光灯没有追逐技术概念,而是聚焦于一个个扎实的行业智能化转型故事。时至今日,人工智能进入千行万业已经成为毋庸置疑的事实。就如华为公司高级副总裁、企业销售总裁陈雷在全联接大会上所说,人们已经不再问“为什么要用人工智能赋能千行万业”,而是关心“如何让人工智能真正为千行万业创造实实在在的价值”。

  这一观念转变的背后,是算力基础设施性能的持续提升和模型技术的突破性进展,为人工智能深入行业核心生产环节铺平了道路。如今,人工智能的应用正从少数行业和企业扩展至大多数行业与企业,从辅助性场景延伸至核心生产流程,经历着从量变到质变的关键跃迁。面对这场深刻变革,企业应如何承接智能化转型?当人工智能已经从“可用”走向“好用”,下一步又该如何实现“大规模应用”?

  智能化的真正突破,始于人工智能技术与核心生产环节的深度融合。随着算力基础设施性能的持续提升,以及模型深度思考、多模态融合等技术的不断突破,企业终于能够将人工智能应用于核心生产环节。

  深度融合,并非简单的技术叠加,而是对于传统业务流程的重构与再造。这意味着企业不再将人工智能作为优化现有流程的工具,而是作为创造新价值、新服务、新商业模式的核心引擎。

  这一点在制造业中尤为明显。在新能源汽车高速崛起之后,汽车产业新一轮变革的核心,在于“智”字。在产品端,辅助驾驶、智能座舱、智能网联成为撬动全球汽车市场的新支点;而在生产端,智能制造则成了车企转型升级的主要目标。

  如何让车企驶入智能制造快车道?广汽集团给出了答案——将人工智能穿透研发、生产、供应链的全链条。广汽联合华为共同构建了“1+3+3+N”统一架构体系,打造了覆盖AI算力、通用算力、存储、安全的基础数字底座。3个智能平台,包括IoT云边协同平台、工业大数据平台、工业AI大模型平台;3类场景,涵盖了智能研发、智能生产、智能供应链应用场景的模型开发;以及N个基于AI的具有自主知识产权的汽车智能制造场景化应用,如辅助驾驶仿真、智能故障诊断、智能排产等。仅智能排产一项就将排产时间降低60%,有效缓解供应链压力并降低库存成本。广汽集团成功实现了六大提升:通过建立虚拟验证环境,达成边设计边验证,实现样车减少30%;完成累计数量上千的数据服务化;将研发系统人效提升30%以上;以及周期显著缩短、研发成本显著降低、研发质量显著提升。

  在零售行业,核心生产环节在于用户体验和运营效率。天虹作为传统零售企业的代表,通过“高品质网络+AI大模型”的双重引擎,依托昇腾提供的强大算力支持与丰富人工智能工具链,实现了商业效率的显著提升。

  在客户运营方面,天虹的首购复购预测模型可针对不同客群实施个性化推荐策略,有效提升转化率与客单价;在售后服务环节,人工智能客服能够整合顾客评价数据,生成改进预警信息;在营销设计方面,人工智能可适配多场景设计需求,使设计工作效率提升30%。

  在医疗行业,人工智能正改变病历生成这一诊疗关键环节。华为支持伙伴润达,基于昇腾推理服务器,开发了AI病历一体机方案,通过开源模型执行通用任务,并结合行业专用模型以理解临床语境,还能理解医生的诊断意见,并生成符合医院规范的高质量病历文本。华为在全联接大会上介绍,AI生成式病历在华西医院的实际部署显示,最快仅需1秒就能生成一份病历,显著提升了诊疗效率。

  从制造业到零售业,从研发生产到民生服务,人工智能的价值不仅体现在效率提升与成本节约,更在于重新定义了行业的生产模式。当人工智能从“可用”走向“好用”,从“边缘试水”走向“核心切入”,企业智能化的价值释放才真正开始。这一转变使人工智能不再是锦上添花的附加功能,而成为企业核心竞争力的关键组成部分,最终推动行业生产方式与服务模式发生根本性改变。

  单个企业的成功实践固然可贵,但行业智能化的真正挑战在于如何将最佳实践快速复制至整个产业。随着人工智能应用从试点走向规模化,许多企业仍然面临着“试点容易推广难”的难题,场景选择、数据治理、部署复杂度等都可能成为挑战。

  这也是华为在全联接大会提出“三步走”ACT路径的初衷——路径旨在帮助企业选择场景、通过垂域数据质量构建差异化竞争力、部署智能体、推动人机协作成为新组织范式,并守住系统化治理与风险管理底线。“三步走”ACT路径恰好涵盖五个智能化的关键环节,实现了从“为什么做”到“怎么做”的关键跨越。

  “评估高价值场景”可从商业价值、场景成熟度及业务与技术融合度三个维度进行综合评估,助力企业选取高价值应用场景。“结合垂直行业数据对模型进行校准”提供完整工具链,帮助企业将原始数据转化为知识,再转化为模型,通过ModelArts 一站式AI开发平台、DataArts数据治理与集成平台和“湖仓一体”平台MRS实现数据“拿来即用、天天上岗”,并通过AI立体安全防护体系确保应用安全可信。“规模化部署AI智能体以重塑关键业务”则通过华为的一站式Versatile平台,自动生成包含100多个步骤的智能体与业务流程,大幅加快部署速度,系统化的AI人才发展体系则帮助业务专业人员直接参与AI智能体的使用、开发、部署与运营。

  ACT路径的价值在于提供了一个可复制、可扩展的实施框架,不仅降低了企业智能化转型的门槛,加速了最佳实践的行业推广,更通过标准化流程确保了转型效果的可预测性与可衡量性,最终推动行业智能化水平整体提升。“ACT不仅强调能用,还强调能规模化地用,这恰恰回应了行业最担心的试点止步的问题。”有行业内观察人士表示。

  诚然,不同行业的场景与痛点各异,所处的数智化阶段也不尽相同。行业数智化需要经历信息化、数字化、智能化三大阶段。然而每次跃迁,都需兼顾信息和通信技术基础设施的代际兼容、改造成本及业务连续性,覆盖从数据准备、传输,到模型训练、推理及开发的全流程。

  “华为在数据存储、计算和网络领域持续创新,为客户提供集成产品,包括AI存储和UCM插件、800GE高速数据中心网络方案、高可靠星联光模块、昇腾384超节点集群等。”华为补充道。

  “三步走”ACT路径为行业规模化落地提供了系统化方法论,但也意味着智能体对推理的需求呈现爆发式增长,人机协作的背后是组织范式的调整。这也意味着,行业智能化不仅是技术升级,更是战略转型、组织变革和生态重建的系统工程。

  行业智能化是一场需要生态协同的集体征程,这已成为共识。陈雷强调,华为秉持开放、合作的理念,通过几大举措,不断推进“华为+伙伴”合作体系走实向深,包括:坚持开源开放;通过提供平台与工具,赋能伙伴;通过分享行业经验推动行业智能化成功案例的快速复制等。截至目前,生态体系已汇聚6300多家鲲鹏伙伴、2700多家昇腾伙伴、70多家行业咨询公司及750家独立软件开发商。

  除此之外,华为全联接大会期间,华为还发布了联合伙伴开发的9大行业智能化解决方案,涵盖城市智能中枢&大模型、科技智算实验室、医技数字化2.0、银行AI与大模型、制造研发数智化、智慧物流与仓储SMART、智慧配电、油气智慧勘探开发、钢铁高炉炉温预测等。

  这些解决方案的社会价值正在持续显现:城市全域数智化转型让创新更便捷,让智能更普惠;科技智算实验室加速科研行业智能化;医技数智化精准把控诊断与质控;银行解决方案激发金融业务增长的智能引擎,重塑金融服务体验;制造研发的数智化可kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页以加速制造企业研发升级;智慧物流与仓储助力物流降本、提质、增效;智慧配电可以提升新能源消纳能力,提升用电安全;油气智慧勘探将提升速度、降低成本。

  可以预见,行业智能化已进入深水区,没有任何企业能独自完成这场变革。华为与伙伴的实践表明,只有以核心场景为锚点、系统化路径为舵、生态协同为帆,才能驶入规模化落地的快车道。这场正在发生的智能化变革,终将书写千行万业高质量发展的新篇章。

  “面对AI所带来的深刻变革,我们共同推进行业智能化的共同努力,不仅将决定千行万业能否在AI时代保持竞争力,也将决定AI能否真正抵达其价值创造的‘最后一公里’——真正将AI技术的突破转化现实世界的福祉。在这个意义上,我们每个人既是探路者,也是领路人。”陈雷表示。