今天分享的是：2024年生成式人工智能与未来工作全球对话：认知与展望报告（英文版）

　　《2024年生成式人工智能与未来工作全球对话：认知与展望报告》由全球人工智能伙伴关系（GPAI）发布，聚焦生成式人工智能（GenAI）对未来工作的影响，通过亚洲、欧洲和拉丁美洲的圆桌讨论，综合研究与政策动态，探讨其在就业、工作质量方面的影响及全球政策应对。

　　1. 未来工作的愿景与担忧：技术进步常引发对未来工作的讨论，GenAI也不例外。人们对其期望主要体现在推动经济增长和提高劳动生产率上；担忧则包括工作岗位流失、对不同性别和职业的不均衡影响，以及对技术的不信任等。亚洲、欧洲和拉丁美洲的参与者都认识到GenAI的利弊，凸显深入研究其对未来工作影响的必要性。

　　2. 洞察未来工作的方法：研究未来工作的方法多样，定量方法如预测，根据历史数据推测未来就业趋势，但难以应对技术突变；职业自动化风险评估，通过分析工作任务受技术影响的程度来判断风险，但可能忽略政策制定者和其他利益相关者的作用。定性方法中，战略预见通过识别变化驱动因素构建未来场景，话语分析探究公众辩论和各方叙事，回推法则从期望的未来目标倒推行动计划。不同地区对这些方法的应用和重视程度不同，欧洲注重研究对政策制定的影响，亚洲提及任务级自动化风险研究和回推法，拉丁美洲则提议建立公共观察站。

　　- 就业：虽然有观点担心GenAI会导致大量工作岗位流失，但实际情况复杂。许多职业受GenAI影响的程度不确定，部分职业有被自动化的风险，而更多职业展现出“增强”潜力。GenAI的影响在不同国Kaiyun平台 开云体育官方入口家和性别间存在差异，高收入国家就业受自动化影响的比例更高，女性从事的职业面临更大风险 。此外，技能发展成为关键问题，各地区都强调再培训和提升技能的重要性，但侧重点有所不同。

　　- 工作质量：技术对工作质量的影响具有两面性，GenAI也不例外。它可以自动化一些Kaiyun平台 开云体育官方入口枯燥、危险的任务，但也可能导致工作更重复、使人异化。在圆桌讨论中，GenAI对工作质量的影响未得到足够关注，欧洲参与者相对更关注这一问题，涉及工业关系、工作条件和劳动者福祉等方面，而亚洲和拉丁美洲提及较少。

　　4. 全球政策应对：全球政策旨在应对GenAI带来的挑战，亚洲重视企业对AI的采用和全民AI及软技能培养，通过“软法”工具解决伦理问题；欧洲强调劳动力再培训，利用法律手段防止技术滥用和保护数据；拉丁美洲则采取促进AI应用、自我监管和基于风险的监管措施。各地区在就业、劳动力技能发展和工作质量方面都有相应举措，但也存在差异和未充分关注的领域，如积极劳动力市场政策的作用等。

　　GenAI为未来工作带来机遇与挑战，地区差异明显。未来应综合运用多种方法深入研究，制定并实施针对性政策，促进GenAI在工作领域的良性发展。